Delivery Lead (SberData)

Обязанности

В SberData мы создаем централизованное хранилище данных всего Сбера. Это более 350 источников данных и 120+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum.

Команда управления разрабатывает платформу создания и обучения моделей машинного обучения — комплексное решение, которое позволяет разрабатывать модели машинного обучения для всей компании. Разработанные модели затем применяются в рамках автоматизированного принятия решений, расчета риск-метрик, прогнозирования, распознавания текста, голоса и изображений.

Обязанности

• Взаимодействие с продуктовыми командами и командами инфраструктуры — постановка задач, составление планов реализации и контроль выполнения
• Сбор, анализ и реализация требований, в том числе интервьюирование заказчиков, исполнителей и иных интересантов
• Поиск оптимальных организационно-технических решений с учетом имеющихся ограничений
• Планирование работ, отслеживание прогресса и контроль реализации на этапах разработки, тестирования и внедрения ПО
• Ведение коммуникации и осуществление координации с различными подразделениями Банка и экосистемы
• Участие в формировании продуктового бэклога и постановке задач для смежников

Требования

• Опыт ведения проектов по разработке и внедрению ПО в роли технического лидера, лидера команды внедрения, ответственного за внедрение или инфраструктурное сопровождение команд
• Знание подходов и соответствующего технологического инструментария разработки и внедрения Enterprise-уровня (доставка артефактов, их исполнение и прочее)
• Понимание современных подходов к реализации Enterprise-решений: REST/SOA/SOAP/MQ, клиент-сервер, веб-сервисы, потоковая обработка, DevOps
• Опыт реализации задач с кросс-функциональным взаимодействием

Условия

• Комфортный офис рядом с м. Тульская, возможность работать в гибридном графике
• Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• Расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• Льготные условия кредитования для каждого сотрудника
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: СберМаркет, Самокат, Еаптека, Мегамаркет
• Корпоративная пенсионная программа
• Корпоративное обучение за счет компании
• Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• Официальное оформление с первого дня
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• Скидки на продукты Сбера и компаний экосистемы

Требования к образованию

Адрес

Работодатель

Похожие вакансии