ML Engineer

Обязанности

Наша команда занимается автоматизацией вывода ML моделей в ПРОМ (модель как сервис). Участники команда помогают DS специалистам по адаптации модели, изучают и адаптируют новые сервисы связанные с запуском ML моделей, помогают разработчикам при интеграции модели в автоматизированные системы, настраивают DevOps инструменты для автоматизации процесса вывода на ПРОМ. Мы работаем с широким спектром задач, стараясь не зацикливаться на однотипности, создаем вспомогательные сервисы на python и разрабытаваем удобный пользовательский UI.

Обязанности

• Анализ новых фичей и доработок в связанных сервисах разрабатываемые другими командами
• Реализация сервисов для готовых моделей машинного обучения на языке Python, включая обвязку тестами и мониторингом, помощь Data Science специалистам
• Анализ и устранение проблем и инцидентов в цепочках связанных сервисов, развернутых в облачной инфраструктуре
• Интегрирование сервисов в существующие автоматизированные системы
• Поддержка работоспособности сервисов 
• Проведение код ревью и обучение DS специалистов техническому стеку

Требования

Навыки, необходимые для выполнения обязанностей, в том числе знания по:

• хорошие знания SQL, опыт работы с одной из реляционной БД - Oracle/PostgreSQL/mySQL/MS SQL Server
• Базовые знания Python
• Будет плюсом :
• понимание подходов к организации разработки CI/CD, Jenkins, написание кода автоматизации на groovy
• знание наиболее часто используемых в ml библиотек - scikit-learn, xgboost, pytorch и работы с данными Spark
• K8s/openshift, git, jira, confluence, nexus\registry, hashcorp vault, Spark, Kafka, Hive
• опыт по созданию сервисов

понимание процессов MLOPS

Условия

• Работа в рамках единого кластера с Data Science задачами (существует более 3 лет – уже есть много реализованных проектов)  
• Много учим (помогаем на рабочих проектах - активно делимся знаниями, индивидуальный план развития, виртуальная школа Сбербанка, очные/веб курсы, бесплатный спортзал на работе) 
• График работы с плавающим началом рабочего дня - официально с 8 до 11 - есть люди с 8, есть с 11)
• Офис: Москва, ул. Вавилова, 19.

Требования к образованию

Адрес

Работодатель

Похожие вакансии