Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности)

Обязанности

Команда Лояльности ПАО "Сбербанк" ищет профессионала на позицию Middle Data Scientist. Команда занимается разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C в целях улучшения клиентского опыта и повышения эффективности программы лояльности Спасибо и сервиса СберПрайм.

Обязанности

• Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: NLP, GEO, графовые данные, петайбайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т. д. )
• Совместно с командой MLE вывод моделей в ПРОМ контур, поддержание модели в актуальном состоянии
• Участие в исследовании новых данных, формировании сильных переменных, а также участие в развитии Feature Store команды. Формирование эмбеддингов на основе различных данных для улучшения текущих моделей
• Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных

Требования

• Не менее 2. 5 лет работы в качестве Data Scientist
• Отличное понимание Machine Learning
• Продвинутые знания SQL, опыт работы с Pyspark,  Greenplum.
• Отличное знание Python
• Понимание и опыт АB-тестирования
• Высшее техническое образование

Будет плюсом:

• Знание Scala.
• Опыт работы с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket)
• Опыт работы по методологии Agile

Условия

• Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)
• Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук
• Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье
• Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии)
• Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких
• Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях

Дополнительно

• Предстоит работать в большой команде D-People (60 человек, среди них выпускники МФТИ/МГУ/ВШЭ, а также мастера Kaggle) с четким разделением ролей
• В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также есть общие сервера с GPU (Tesla A100/V100), DGX-2

Требования к образованию

Адрес

Работодатель

Похожие вакансии